Proximal sensing of wheat to build the foundation for biotic stress monitoring from hyperspectral satellites
- Stevens, F. , Leclère,L. , Curnel, Y. , Planchon, V. , Troiani, M. , Defourny, P. , Baeten, V. & Vermeulen, P. (2025). Proximal sensing of wheat to build the foundation for biotic stress monitoring from hyperspectral satellites. Poster in: ICNIR 2025, Rome, Italy, 8-12 June.
| Type | Poster |
| Year | 2025 |
| Title | Proximal sensing of wheat to build the foundation for biotic stress monitoring from hyperspectral satellites |
| Event name | ICNIR 2025 |
| Event location | Rome, Italy |
| Label | U12-0238-Stevens-2025 |
| Event date | 8-12 June |
| Abstract | L'agriculture est à la fois l'un des principaux moteurs des crises du climat et de la biodiversité et l'une de leurs principales victimes. Pourtant, elle dispose également d'un grand potentiel pour y remédier. L'utilisation de variétés adaptées et la détection des stress biotiques - comme les maladies fongiques du blé - peuvent permettre de réduire les intrants chimiques, de protéger les sols, d'optimiser les rendements et d'assurer la sécurité alimentaire. Aujourd'hui, l'agriculture numérique s'appuie principalement sur l'imagerie multispectrale pour la surveillance des cultures et la prise de décision. Cette étude explore le potentiel de l'imagerie hyperspectrale dans le proche infrarouge pour la détection du stress biotique. Comme les données satellitaires hyperspectrales à haute résolution avec des temps de revisite fréquents restent limitées, nous simulons des pixels satellitaires en utilisant la détection proximale des parcelles de terrain. Les résultats de cette étude permettront une utilisation future lorsque de nouvelles constellations de satellites hyperspectraux seront disponibles. Le projet Spaghyti est financé par le Service Public de Wallonie (SPW) Economie, Emploi, Recherche - Clusters Skywin-Wagralim, Call 33, dans le cadre de la convention de subvention n° 8614. |
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| Authors | Stevens, F., Leclère,L., Curnel, Y., Planchon, V., Troiani, M., Defourny, P., Baeten, V., Vermeulen, P. |
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