HoliCow

Adaptation du Big-Data pour un meilleur accès aux outils numériques des petites et moyennes fermes du territoire NWE

Les petites et moyennes fermes du nord-ouest de l’Europe (NWE) souffrent d’un manque d’accès aux avantages de la transformation numérique et de l‘agriculture 4.0. De plus, l‘agri-bashing ambiant occulte l'importance des agriculteurs pour une communauté résiliente et verte alors que ceux-ci sont des acteurs clés du bien-être animal et de la résilience au changement climatique.

Article du "The Local" : Il y a vingt ans, il y avait dix fermes dans ma commune située dans les collines à 30 km au sud de Caen. Aujourd'hui, il n'y a plus que quatre fermes dans la commune. L'un des agriculteurs restants va prendre sa retraite cette année.

Objectif

Le projet Européen HoliCow (Interreg NWE) créera des solutions utilisant des données massives existantes et les adaptera pour les petites et moyennes fermes du territoire NWE.

Des données climatiques et des logiciels interactifs seront intégrés pour promouvoir une agriculture transparente. Ces approches permettront aux agriculteurs de rester sur leur territoire et d’utiliser des méthodes modernes avec des outils abordables. HoliCow va aussi proposer des synergies avec d'autres instruments disponibles pour aider les petites fermes.
Une approche transnationale est cruciale pour représenter la diversité des vaches/fermes afin de créer solutions standardisées et générer assez de données pour alimenter un système d'alerte performant. Cela permettra aussi de réduire la barrière de mise en œuvre grâce au développement et à l'apprentissage en commun.

Le projet s’articule autour de 3 tâches majeures :

WP1: DONNEES pour les outils: Intégration des données externes et internes à la ferme pour évaluer le bien-être des animaux et la résilience climatique.
WP2: OUTILS pour les agriculteurs : Application d'outils cocréés et accessibles à distance.
WP3: POPULATION pour les agriculteurs : Création d’une communauté.
Afin de créer un ensemble de laboratoires de démonstration transnationaux et transversaux, un réseau de fermes pilotes fera l'objet d'actions concrètes et sera la base d'un apprentissage commun.

Dans ce contexte le CRA-W s’impliquera principalement dans les actions 1 et 2, de façon à valoriser au maximum les données et modèles existants en les combinant pour fournir des informations optimales pour la gestion quotidienne des fermes laitières.

Résultats et perspectives

Le projet HoliCow a permis de rassembler et de valoriser un volume exceptionnel de données, avec plus de 60 millions de spectres de lait et les informations issues de 5,6 millions de vaches provenant de six pays partenaires. Son principal résultat est le développement d'une approche intégrée capable de transformer ces données complexes en indicateurs directement utilisables par les éleveurs sur 6 thématiques ; santé, stress thermique, production, fertilité, impact environnemental et transformation du lait.

Suite à la sélection et à la combinaison des meilleurs modèles prédictifs existants, une méthode de clustering probabiliste a été mise en place afin d'estimer la probabilité de chaque vache d'appartenir à différents profils, notamment en matière de santé ou de production.

À ce stade, les outils de quatre groupes thématiques ont déjà été développés et sont entrés en phase de validation sur des fermes pilotes. Cette étape doit confirmer que les profils identifiés et les probabilités calculées correspondent réellement aux situations observées sur le terrain.

En Wallonie le projet débouchera sur un tableau de bord opérationnel intégré à la plateforme WALLeSmart, capable de :

détecter précocement des risques sanitaires ;
générer des alertes ciblées pour les éleveurs ;
identifier les animaux les plus performants ;
comparer les performances d'un troupeau avec celles d'autres élevages ;
soutenir la prise de décision quotidienne grâce à une vision globale du troupeau.

Le résultat attendu est donc un outil d'aide à la décision innovant, permettant aux éleveurs d'agir plus rapidement, d'améliorer la santé et le bien-être des animaux, et d'optimiser les performances techniques et économiques de leur exploitation.