QUALISPECTRA - Deep Learning Algorithms for Hyperspectral Image Analysis Applied to Quality Control of Agri-Food Products


  • Deryck, A. , Vincke, D. , De Handschutter, P. , Istasse, M. , Lorin, A. , Stevens, F. , Vanabelle, P. , Baeten, V. & Fernandez Pierna, J.A. (2025). QUALISPECTRA - Deep Learning Algorithms for Hyperspectral Image Analysis Applied to Quality Control of Agri-Food Products. Lecture in: ICNIR 2025, Rome, Italy, 8-12 June.
Type Audiovisual Material
Year 2025
Chapter title QUALISPECTRA - Deep Learning Algorithms for Hyperspectral Image Analysis Applied to Quality Control of Agri-Food Products
Event Name ICNIR 2025
Event location Rome, Italy
Label U12-0242-Deryck-2025
Date 8-12 June
Abstract Le projet Win4Collective QUALISPECTRA vise à explorer le potentiel d’algorithmes avancés de machine learning et de deep learning pour la résolution de problèmes complexes à partir d’images hyperspectrales. Le focus de ce poster était majoritairement orienté sur les algorithmes utilisés.
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Auteur de la publication Deryck, A., Vincke, D., De Handschutter, P., Istasse, M., Lorin, A., Stevens, F., Vanabelle, P., Baeten, V., Fernandez Pierna, J.A.

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