Du
13 Octobre
au
10 Novembre 2016

MODÉLISATEUR - CHARGÉ DE RECHERCHES (H/F)

Secteur d’activité

Chargé d'études et de recherches en agriculture et aquaculture Missions de l'Unité : •Permettre une articulation durable des entreprises agricoles avec leur territoire et les attentes de la société •Développer des références qui permettent de déterminer les performances technico-économiques mais également environnementales et sociétales des entreprises ainsi que des systèmes agraires. •Réaliser des exercices prospectifs sur des territoires définis dans le but d'anticiper et d'orienter l'évolution des entreprises agricoles en tenant compte de l'évolution de leur environnement économique, sociétal et écologique. •Développer des méthodes de traitement des données et des outils d'aide à la décision.

Fonction

Dans le cadre du projet AUTEFEL : Optimiser l'efficience des composantes d'un système d'élevage permet-il d'optimiser l'efficience du système pris dans sa globalité ? Les systèmes autonomes et économes, un contre-exemple ? , mobiliser et développer une expertise en modélisation systémique avec pour objectif spécifique la modélisation des flux de nutriments dans les systèmes d'élevage avec une attention particulière pour les pertes pouvant survenir aux différentes étapes. Domaines principaux d'activités •Le candidat sera en charge de développer/mobiliser, avec les ingénieurs en charge des mesures des flux de nutriments dans les systèmes agraires, un modèle permettant de tester différentes hypothèses d'optimisation des flux au sein de différents maillons du système (animal, stockage des engrais de ferme, valorisation des engrais par les cultures) afin de tester l'hypothèse suivante Une optimisation des flux dans les différents maillons permet elle d'optimiser les flux à l'échelle du système ? •Dans le cadre de cette fonction le candidat devra : •(1) participer à l'analyse fonctionnelle afin de bien cerner les fonctionnalités dont devra faire montre l'outil à mobiliser / développer ; •(2) construire et gérer des bases de données (méthodes de data mining, machine learning et big data) •(3) identifier, le cas échéant, les modèles existants permettant de tester les hypothèses posées tout en définissant l'accessibilité de ces modèles ; •(4) prendre contact avec les concepteurs de ces modèles et définir les possibilités de les adapter à nos conditions ; •(5) réaliser ces adaptations avec, si besoin, la réalisation d'un stage de plusieurs mois dans le laboratoire propriétaire du modèle retenu ; •(6) mobiliser l'outil adapté pour tester les hypothèses posées. •Lecture et suivi de la littérature scientifique ayant trait au sujet •Diffusion scientifique et technique des résultats acquis Domaines complémentaire d'activités : •Développer les connaissances dans la thématique de recherche •Bonne connaissance en modélisation système •Compétences en traitement statistique des données •Valoriser les acquis du projet: publications scientifiques internationales, rédactions de rapports et d'une thèse de doctorat •Emettre des avis scientifiques argumentés en français et anglais à des congrès & séminaires •Synthèse critique de travaux scientifiques

Profil recherché

Master en informatique Ingénieur agronome ou bioingénieur Ingénieur civils option électricité, mécanique, physique, métallurgique, électromécanique, électronique et télécommunications Ingénieur civils options chimie,industries agricoles Docteur en sciences ou sciences chimiques Licencié en sciences ( physique, chimie, biochimie, ...) Si le candidat dispose d'un diplôme d'un autre pays que la Belgique, il doit avoir obtenu du service équivalence de diplôme de la Communauté Française l'équivalence académique de ses titres d'études à un diplôme belge requis dans la présente offre. Langue(s) • Anglais - Bonne connaissance - comprendre à la lecture et à l'audition la langue anglaise, s'exprimer oralement et par écrit Compétences techniques : •Analyse technique - Recueillir, relier et interpréter des données techniques •Analyse statistique - Elaborer des rapports et des études statistiques traduisant des données chiffrées •Informatique - Utiliser les fonctionnalités avancées de logiciels techniques spécifiques (R, Python, GAMS, C++, Matlab, html, php,etc.) •Base de données - Développer, optimiser et administrer des bases de données •Gestion de l'information - Capitaliser des informations, des procédures et de la documentation, les exploiter et les diffuser Compétences complémentaires techniques : •Rédaction : S'exprimer par écrit dans un langage précis, grammaticalement correct et compréhensible pour le destinataire •Connaissance des systèmes et filières agro-alimentaires ; Compétences comportementales : •Collaboration - Coopérer avec des acteurs internes et/ou externes en favorisant les échanges et en étant attentif aux objectifs communs •Relations interpersonnelles - Gérer les relations interpersonnelles et la dynamique de groupe au sein d'une équipe •Analyse - Recueillir, relier et interpréter des informations provenant de sources diverses •Esprit critique - Se forger sa propre opinion en relativisant les informations disponibles •Planification du travail - organiser son travail en tenant compte des délais et des priorités et en veillant à optimiser l'utilisation des ressources Compétences complémentaires comportementales: •Communication - Communiquer avec autrui en s'assurant de la compréhension de l'information reçue et transmise •Rigueur : Réaliser son travail avec exactitude, méthode et précision • [B] Véhicules < 3,5 tonnes et 8 places maximum

Type de contrat

L'emploi se situe à Gembloux et à Libramont Temps plein de jour Heures/sem : 38h00 A durée déterminée du 01/01/2017 au 31/12/2018 Conditions d'exercices : Travail en bureau et en extérieur Connaissance en élevage est un atout 34.636,97 EUR annuel brut indexé (Echelle barémique A6/1 du code de la fonction publique wallonne) avec la possibilité de valoriser l'ancienneté acquise dans le secteur privé (à concurrence de six ans maximum) et dans le secteur public (toutes les années sont prises en considération) Chèques-repas Prime de fin d'année, pécule de vacances Les frais liés aux parcours domicile/lieu de travail effectués en transport en commun sont intégralement remboursés

Candidature

Les candidatures sont à adresser par courrier ordinaire ou électronique (CV, lettre de motivation et une copie du diplôme ou à défaut une attestation) pour le 10 novembre 2016 au plus tard au : Département Agriculture et Milieu naturel, Unité Systèmes agraires, Territoires et Technologie de l'Information à l'attention de Madame Viviane PLANCHON, Coordinatrice d'unité, Rue de Liroux, 9 à 5030 GEMBLOUX ou v.planchon@cra.wallonie.be Tel : 081/62.65.71

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