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Identification d’un profil de composés organiques volatiles pour la détection de l'odeur de verrat dans des échantillons de graisse par Head-Space-GCxGC-TOFMS.
Massenet, T. , Dubois, L. , Markey, A. , Gengler, N. , Wavreille, J. , Huet, A-C. , Stefanuto, P.H. & Focant, J.F. (2023). Identification d’un profil de composés organiques volatiles...

A tool for Agriculture Monitoring at parcel level for sustainable cropping.
Curnel, Y. , Goffart, D. , Raspini, L. , Goffart, J.P. & Planchon, V. (2023). A tool for Agriculture Monitoring at parcel level for sustainable cropping. Lecture in: Poster réalisé...

Guidance scientifique des Organismes Interprofessionnels belges chargés de la détermination officielle de la qualité et de la composition du lait fourni aux acheteurs
Dehareng, F. & Werbrouck, H. (2023). Guidance scientifique des Organismes Interprofessionnels belges chargés de la détermination officielle de la qualité et de la composition du...

In-season potato crop nitrogen status monitoring from satellite and meteorological date - Research results and practical application
Goffart, D. , Ben Abdallah, F. , Curnel, Y. , Demaet, T. , Planchon, V. , Defourny, P. & Goffart, J.P. (2023). In-season potato crop nitrogen status monitoring from satellite and...

THE BROMEDIR PROJECT - BROADBAND MEMS-BASED INFRARED SPECTROMETERS
Fernández Pierna, J.A. (2023). THE BROMEDIR PROJECT - BROADBAND MEMS-BASED INFRARED SPECTROMETERS CRA-W info Automne 2023 78, 2.

Potential of Local Partial Least Squares methods for feed characterization
Deryck, A. , Baeten, V. , Vermeulen, P. & Fernández Pierna, J.A. (2023). Potential of Local Partial Least Squares methods for feed characterization. Lecture in: SensorFint conference,...

Vers la production d'une pomme de terre bas intrants: résultats de la première année d'essai Patat'Up (SUITE)
Decruyenaere, F. & Ben Abdallah, F. (2023). Vers la production d'une pomme de terre bas intrants: résultats de la première année d'essai Patat'Up (SUITE) Fiwap Info 179, 5-9.

La vache est probablement l'animal le plus connecté du monde. #DemainDigital, Vers la Transformation numérique, en collaboration avec Digital Wallonia
Planchon, V. , Curnel, Y. , Lucau-Danila, C. , Leclercq, V. , Rosillon, D. & Dandrifosse, S. (2023). La vache est probablement l'animal le plus connecté du monde. #DemainDigital,...

Insect meal in feed : use of Near-Infrared Spectroscopy (NIRS) techniques to support the detection of authorized and unauthorized insect species
Anselmo, A. , Veys, P. , Fernández Pierna, J.A. , Gofflot, S. , Pissard, A. & Baeten, V. (2023). Insect meal in feed : use of Near-Infrared Spectroscopy (NIRS) techniques to support...