Recherche interne — Centre wallon de Recherches agronomiques

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spectrométrie Réinitialiser

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PheLeish-MS

Plateforme intégrée de spectrométrie de masse pour la détection multiplex des phlébotomes, de leurs hôtes et des Leishmania au Maroc

Lecrenier, M.C.

Projets

InSpectrum

Développement de méthodes analytiques en vue de la détection de l’usage de substrats non autorisés dans l’élevage d’insectes comestibles

Lecrenier, M.C.

Les services

Formation en spectroscopie vibrationnelle et chimiométrie

Organisée chaque année, cette formation intensive d'une semaine propose une immersion progressive dans les principes et les applications de la spectroscopie vibrationnelle et de la...

Stevens, F.

Nouvelles

17ème formation annuelle en spectroscopie vibrationnelle et en chimiométrie: de l'apprentissage et des rencontres

Du 16 au 20 mars 2026, le CRA-W a organisé la 17ᵉ édition de sa formation annuelle en spectroscopie vibrationnelle et en chimiométrie.

Stevens, F.

Nouvelles

L'imagerie hyperspectrale au service de la sécurité alimentaire

Qualispectra, un projet visant à développer de nouveaux algorithmes pour détecter maladies et contaminants dans la filière agroalimentaire

Deryck, A.

Nouvelles

Workshop NAME-SA

Echanges scientifiques et nouvelles perspectives pour l’analyse non destructive de la viande

Deryck, A.

Nouvelles

Un outil pour prédire le stress chronique des vaches laitières grâce au lait

Le CRA-W a mis au point une méthode innovante permettant d’évaluer le stress chronique des vaches laitières à partir d’une simple analyse de lait, offrant un suivi plus précis du bien-être...

Grelet, C.

Projets

NAME-SA

Développement d’une approche conjointe de spectroscopie pour le contrôle qualité et la sécurité de la viande en Wallonie et en Afrique du Sud

Deryck, A.

Projets

WHEATWATCHER - Safe Wheat Agriculture Towards Sustainable Health: Innovative Sensing Techniques, and Holistic Spectroscopy Traceability for Improved Soil, plant Health and safe wheat grain

Une initiative européenne innovante visant à développer un système numérique intégré pour surveiller la santé des sols et des cultures de blé, détecter les contaminants et améliorer...

Paternostre, L.

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