D-PEF

CONTEXTE

Avant que de nouveaux produits agricoles, tels que les semences, les engrais, les produits phytosanitaires ou d’autres produits de biocontrôle, ne soient utilisés à large échelle, ils doivent faire l’objet d’une série d’études rigoureuses visant à démontrer leur efficacité et innocuité.

Ces essais reposent traditionnellement sur des observations et des mesures réalisées manuellement sur le terrain, qui mobilisent un temps et des ressources humaines considérables. Les résultats obtenus peuvent également être influencés par la subjectivité et la variabilité propres à chaque observateur. Les technologies de télédétection constituent dès lors une approche complémentaire, objective, reproductible et applicable à grande échelle, susceptible d’améliorer la qualité, la cohérence et la comparabilité des données collectées dans le cadre de ces essais.

OBJECTIFS

Le projet D-PEF vise à faire évoluer les méthodes d’évaluation de ces produits sur les cultures en intégrant les technologies de télédétection — notamment les capteurs de proximité ainsi que l’imagerie acquise par drone et par satellite — dans des protocoles conformes aux bonnes pratiques expérimentales. Il s’articule autour de trois objectifs principaux :

Développer des approches et protocoles basés sur la télédétection et l’intelligence artificielle pour des combinaisons culture-ravageurs spécifiques, et validés à l’échelle de la parcelle afin de garantir leur exactitude et leur conformité réglementaire.
Mettre en œuvre les nouveaux outils en intégrant les algorithmes validés dans différentes plateformes comme MAPEO et OpenEO, en fournissant des formations et documentations destinées aux utilisateurs internes et externes.
Impliquer les utilisateurs et parties-prenantes au travers de workshops, visites de terrain et événements de démonstration afin de favoriser l’intégration de ces technologies.

CAS D’ETUDE

Le projet s’appuiera sur six cas d’étude représentatifs des principaux enjeux rencontrés dans le cadre des essais au champ :

L’identification des maladies foliaires des céréales ;
La détection des symptômes de phytotoxicité sur le froment ;
La détection de la fusariose de l’épi sur le froment ;
L’identification des adventices dans les cultures de maïs ;
La détection de la verse en céréales ;
La caractérisation de l'hétérogénéité des sols au sein des parcelles.

Globalement, le CRA-W participera activement à la conception des protocoles expérimentaux, à l’acquisition des données de télédétection, au développement et à la validation des nouveaux algorithmes. Il contribuera également à la promotion de ces nouveaux outils au travers d’événements et visites d’essais.