SENWISE

Préparer les nouvelles missions satellitaires Sentinel à répondre aux besoins de monitoring en agriculture et foresterie.

Figure 1 : Représentation d’artiste d’un futur satellite LSTM (crédit : ESA) et photo de l’installation de sondes de teneur en eau et température du sol sur le site de la station Pameseb de Libramont (crédit : CRA-W).

Contexte

Copernicus, le programme d’observation de la Terre de l’Union européenne prévoit pour 2028 de nouvelles missions satellitaires Sentinel afin d’améliorer la qualité et la résolution spatiale et temporelle de ses produits. Ainsi, la mission LSTM (Land Surface Temperature monitoring) permettra de mesurer la température de la surface, la mission CHIME (Copernicus Hyperspectral Imaging Mission for the Environment) produira des images hyperspectrales en lien avec la santé des cultures et la mission ROSE-L (Radar Observing System for Europe - L-Band) fournira des produits permettant l’estimation de la teneur en eau du sol.

Objectif

L’objectif du projet SENWISE est de préparer le terrain à l’utilisation des produits issus de ces nouvelles missions pour des applications en agriculture et en foresterie sur les territoires belge, français et italien.

Tâches

Les partenaires du monde satellitaire simulent les futurs produits d’observation de la terre en combinant les images satellitaires existantes, des données synthétiques et des données de référence au sol. Le CRA-W, grâce à son réseau de stations météo, fournit une partie de ces données de référence : la température du sol et la teneur en eau du sol. Le CRA-W, en tant qu’acteur de terrain, se charge également d’évaluer la pertinence des futurs produits d’observation de la terre pour des applications en agriculture.

Résultats clés pour le CRA-W

Équipement de 10 stations Pameseb avec des sondes de température et teneur en eau du sol.
Les observations de terrain fournies par le CRA-W ont permis de démontrer l’intérêt d’un produit satellitaire amélioré d’estimation de la température de surface, en montrant qu’il présentait une meilleure corrélation avec des variables environnementales mesurées aux stations par rapport au produit satellitaire originel.
Des cas d’étude en Wallonie et dans les montagnes italiennes révèlent que le maximum décadaire de la différence entre la température de l’air et la température de surface mesurée par satellite pourrait être un bon indicateur de la sécheresse des prairies.