XVIIIe édition Formation en spectroscopie vibrationnelle et chimiométrie

Cette formation de cinq jours propose un programme complet couvrant la spectroscopie proche infrarouge (NIR), moyen infrarouge (MIR) et Raman, l’imagerie hyperspectrale, ainsi que les principales méthodes de chimiométrie et de machine learning appliquées à l’exploration des données, à la quantification et à la discrimination. 

Une attention particulière est accordée aux bonnes pratiques en matière d’échantillonnage, d’acquisition des données, de prétraitement spectral et de validation robuste des modèles. Grâce à une combinaison de cours théoriques, de démonstrations et de séances guidées d’analyse de données, les participants apprennent à utiliser les instruments, à interpréter les données spectrales et d’imagerie et à développer des modèles prédictifs fiables.

La formation s’adresse aux doctorants, chercheurs, techniciens et professionnels qui utilisent déjà ces techniques ou souhaitent les intégrer à leurs activités de recherche et d’analyse. 

Les exemples s’appuient sur des jeux de données réels issus des secteurs agricole et agroalimentaire : phénotypage végétal, contrôle qualité des denrées alimentaires et des aliments pour animaux, traçabilité et suivi des procédés industriels. Les méthodes présentées sont toutefois applicables à de nombreux autres domaines, notamment la chimie, les secteurs pharmaceutique et médical, ainsi qu’à toute discipline faisant appel à l’analyse de données. 

Les cours sont dispensés en anglais par des chercheurs du CRA-W et des experts internationaux invités. Tout au long de la semaine, l’équipe du CRA-W accompagne les participants dans leurs apprentissages. Les repas partagés, les pauses et une soirée conviviale favorisent également les échanges avec les intervenants et les autres participants, ainsi que le partage d’expériences autour de leurs propres recherches et applications. 

Intéressé·e ? Demandez le programme complet ici.