Contexte
Les drones offrent de nouvelles possibilités pour caractériser les cultures et suivre leur évolution au cours de la saison. Les images acquises permettent d’étudier différentes variables agronomiques, telles que la hauteur de la végétation, la couverture du sol, la densité végétale et la structure du couvert, tout en mettant en évidence leur variabilité spatiale à l’échelle de la parcelle.
Parmi ces variables, la hauteur de la végétation constitue un indicateur particulièrement intéressant du développement des cultures. Son suivi permet d’évaluer leur croissance au fil du temps. Toutefois, les mesures réalisées directement sur le terrain peuvent être longues et difficiles à multiplier sur de grandes surfaces. Les drones représentent ainsi une solution prometteuse pour acquérir rapidement des données spatiales détaillées.
Objectifs
Le projet DIVA vise à étudier le potentiel des drones pour estimer et suivre différentes variables agronomiques, avec une attention particulière portée à la hauteur de la végétation et à son évolution au cours de la saison.
L’objectif est de développer et d’évaluer des méthodes permettant de transformer les images acquises par drone en informations fiables et exploitables pour caractériser le développement des cultures et leur variabilité au sein des parcelles.
Déroulement
Des vols sont réalisés à différents stades de développement des cultures afin d’acquérir des images à haute résolution. Celles-ci sont ensuite traitées à l’aide de méthodes de photogrammétrie et d’analyse d’images pour caractériser la structure et le développement de la végétation. Pour estimer sa hauteur, ces traitements permettent notamment de reconstruire la structure tridimensionnelle du couvert végétal. Les résultats peuvent ensuite être représentés sous forme de cartes illustrant la variabilité des caractéristiques végétales à l’échelle de la parcelle.
La répétition des vols permet de suivre l’évolution des variables étudiées et de mieux caractériser la dynamique de croissance de la végétation. Les estimations obtenues à partir des images sont comparées à des mesures réalisées directement sur le terrain afin d’évaluer la précision et la robustesse des méthodes développées.
Résultats attendus
Le projet DIVA devrait permettre d’évaluer la précision et les limites des méthodes utilisant les drones pour estimer les variables agronomiques, en particulier la hauteur de végétation. Les résultats contribueront à mieux caractériser la variabilité spatiale et la dynamique de croissance des cultures, et pourront à terme soutenir le développement d’outils de suivi agronomique et d’agriculture de précision.
Equipe
