Du 14 au 16 mai 2025, s’est tenue à Namur et Gembloux la première SensAIfood Training School, une formation consacrée aux méthodes d’intelligence artificielle appliquées à l’analyse de données spectrales. Mis en place dans le cadre de l’action COST IG19145 – SensAIfood (Innovative spectral sensing and AI technologies for food quality, safety and authenticity), cet événement visait à renforcer les compétences des chercheurs dans un domaine clé pour l’innovation en agroalimentaire.
Cette première édition, organisée par le laboratoire DRIM du CRA-W a réuni 33 participants venus de plusieurs pays, incluant chercheurs, doctorants, enseignants et experts du domaine. Le programme s’est articulé sur trois journées réparties entre Namur et Gembloux, et proposait un équilibre entre contenu théorique, applications, et sessions pratiques.
Les principaux sujets abordés lors de cette formation ont inclus :
- Une introduction aux méthodes d’intelligence artificielle appliquées aux données spectrales,
- les distinctions entre apprentissage supervisé et non supervisé,
- la mise en œuvre de réseaux de neurones artificiels (MLP, CNN),
- l’application de l’apprentissage profond à des cas concrets issus de l’analyse spectrale,
- des considérations critiques sur les bonnes pratiques à adopter dans le déploiement de ces méthodes,
- ainsi qu’une session pratique guidée, permettant aux participants de manipuler des données réelles avec des outils adaptés.
En plus de fournir un socle solide de connaissances, la formation a favorisé les échanges entre disciplines (spectroscopie, chimiométrie, IA) et entre secteurs (recherche académique et applications industrielles).
Cette première édition, portée par le CRA-W dans le cadre de l’action COST IG19145, constitue une étape importante dans la diffusion des compétences et des bonnes pratiques en intelligence artificielle appliquée à la spectroscopie. Elle illustre l’engagement du centre dans les dynamiques de collaboration scientifique à l’échelle internationale.
