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RISK-DON
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RISK-DON

L’outil RISK-DON est destiné à informer la filière céréalière (meuniers, stockeurs de céréales, producteurs d’alimentation pour animaux…) du niveau de risque de contamination en DON...

Comment renforcer les pratiques de gestion durable et climato-intelligente des sols agricoles ?
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La gestion des sols agricoles occupe une place toujours plus importante dans la lutte contre le changement climatique et ses conséquences.

Microbiome
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Microbiome

Evaluation de l'impact sur/par les microbiomes environnementaux (plantes, faune, sol)

Le programme de création variétale de pommes de terre
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La création variétale au CRA-W… pour un meilleur contrôle du mildiou de la pomme de terre

La culture de la pomme de terre en Wallonie
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La recherche agronomique lance des pistes qui permettront de développer des stratégies plus globales et intégratives pour rendre cette culture plus durable

VIDEO : La plateforme maraîchage biologique du CRA-W
Nouvelles

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Développement d'une expérimentation en production de légumes, à travers quatre systèmes de culture distincts.

VIDEO : L'agriculture biologique de conservation (Projet DiverIMPACTS)
Nouvelles

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Le « groupe ABC » vous explique en quelques mots en quoi consiste son horizon commun : une agriculture sans travail du sol ni pesticides.

UAVSoil : Des drones pour optimiser la gestion des parcelles agricoles
Nouvelles

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Pour cheminer vers une agriculture plus durable, il est indispensable d’aider les agriculteurs à optimiser l’utilisation des intrants.

Development of machine learning models to predict compressed sward height in Walloon pastures on the basis of Sentinel-1, Sentinel-2 and meteorological data using multiple data transformations.
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Development of machine learning models to predict compressed sward height in Walloon pastures on the basis of Sentinel-1, Sentinel-2 and meteorological data using multiple data transformations.

Nickmilder, C. , Tedde, A. , Dufrasne, I. , Lessire, F. , Tychon, B. , Curnel, Y. , Bindelle, J. & Soyeurt, H. (2021). Development of machine learning models to predict compressed...