Responsable de projets

Philippe VERMEULEN
Les articles de Philippe VERMEULEN
Development of crop applications based on hyperspectral satellite imagery. - SPAGHYTI
Leclère,L. , Curnel, Y. , Vermeulen, P. , Stevens, F. , Scaut, B. , Malice, D. , Troiani, M. , Defourny, P. , Baeten, V. & Planchon, V. (2023). Development of crop applications...
Intelligence artificielle et capteurs de données. Transformer les données en solutions agronomiques concrètes.
Planchon, V. , Rabier, F. , Wavreille, J. , Stilmant, D. , Huyghebaert, B. , Baeten, V. , Limbourg, Q. , Decruyenaere, V. , Mathy, D. , Rosillon, D. , Lucau-Danila, C. , Leclercq,...
Innovation Agricole 4.0 : Les capteurs mobiles transforment le paysage de l'analyse sur le champ
Bosseloir, A. , Vermeulen, P. & Vanzeveren, E. (2023). Innovation Agricole 4.0 : Les capteurs mobiles transforment le paysage de l'analyse sur le champ Wagralim Appetite For Innovation...
Non-destructive detection of fusarium head blight in wheat kernels and flour using visible near-infrared and mid-infrared spectroscopy
Baraa Almoujahed, M. , Krishnaswamy Rangarajan, A. , Whetton, R.L. , Vincke, D. , Eylenbosch, D. , Vermeulen, P. & Mouazen, A.M. (2024). Non-destructive detection of fusarium head...
Les capteurs optiques pour une analyse de la qualité des céréales
Vermeulen, P. (2023). Les capteurs optiques pour une analyse de la qualité des céréales. Lecture in: Journée d'échange interne Céréales : de la sélection à la consommation ! Gembloux,...

CRA-W and cereals
Whether upstream or downstream, CRA-W intervenes at every level of the cereal supply chain.
Near Infrared Hyperspectral Imaging Specific data treatment for specific challenges still to be solved
Fernández Pierna, J.A. , Stevens, F. , Vincke, D. , Demoitié, C. , Vermeulen, P. , Kayoka, N. & Baeten, V. (2023). Near Infrared Hyperspectral Imaging Specific data treatment for...
Potential of Local Partial Least Squares methods for feed characterization
Deryck, A. , Vermeulen, P. , Baeten, V. & Fernández Pierna, J.A. (2023). Potential of Local Partial Least Squares methods for feed characterization. Poster in: NIR 2023 : 21st...




