Responsable de projets

Philippe VERMEULEN
Les articles de Philippe VERMEULEN
Automated detection of Fusarium Head blight symptoms on wheat spikes using Deep Learning on field RGB imaging
Ousmane Kone, S. , Cadot, V. , Vincke, D. , Treier, S. , Mascher, N. , Maigniel, J.P. , Herrera, J. & Vermeulen, P. (2026). Automated detection of Fusarium Head blight symptoms...
Counting orange and yellow wheat blossom midge larvae using deep learning and smartphone images
Dandrifosse, S. , Deryck, A. , Goedemé, T. , Mairesse, M. , Gruntowy, J. , Jacquemin, G. , Fernandez-Pierna, A. , Houben, P. , Vincke, D. , Cadot, V. , Henriet, F. , Planchon, V. &...
Les capteurs optiques au service de l'agriculture et l'agroalimentaire
Vermeulen, P. , Sacre, F. , Demoitié, C. & Vincke, D. (2026). Les capteurs optiques au service de l'agriculture et l'agroalimentaire. Poster in: International Spring School 2026,...
Optical sensors for agriculture and the agri-food industry
Vermeulen, P. , Sacre, F. , Demoitié, C. & Vincke, D. (2026). Optical sensors for agriculture and the agri-food industry. Poster in: International Spring School 2026, Liège, Belgium,...
Literal stick for crop phenotyping
Leclère,L. , Vincke, D. , Eylenbosch, D. , Faux, A-M. & Vermeulen, P. (2026). Literal stick for crop phenotyping. Poster in: International Spring School 2026, Liège, Belgium, 16...
New computer vision tools help to assess wheat ear diseases
Vermeulen, P. , Cadot, V. & Dandrifosse, S. (2026). New computer vision tools help to assess wheat ear diseases Newsletter PHENET (3),
ABC TO FOOD - l'agriculture régénérative locale pour plus de résilience et de performance du système alimentaire industriel : de l'itinéraire technique au produit fini
Ben Abdallah, F. , Faux, A-M. , Eylenbosch, D. , Crevits, C. , Gofflot, S. , Beaugendre, A. , Vermeulen, P.. , Godin, B. & Demoitie, C. (2025). ABC TO FOOD - l'agriculture régénérative...
Fiche QSorter : Séparation du pois et du soja avec un trieur optique proche infrarouge
Vermeulen, P. & Demoitié, C. (2026). Fiche QSorter : Séparation du pois et du soja avec un trieur optique proche infrarouge. Comité de Pilotage du projet Wal'Prot,
Fiche ProxiScout : Prédiction de la teneur en protéine du pois avec un spectromètre proche infrarouge portable
Vermeulen, P. , Paternostre, L. & Demoitié, C. (2026). Fiche ProxiScout : Prédiction de la teneur en protéine du pois avec un spectromètre proche infrarouge portable. Comité de...




