Contexte et objectif
Le projet part du constat que le développement de certaines pathologies des bovins dépendent des conditions météorologiques et que ces dernières ne connaissent pas de frontière, contrairement aux systèmes de gestion de données d’élevage, souvent limités à l’échelle des agriculteurs, des encadrants techniques, ou des régions. L’objectif du projet est de lever ces frontières en décloisonnant les différentes sources d’informations susceptibles de contribuer à l’anticipation des stress et des pathologies bovines. En assurant l’interopérabilité entre les systèmes de gestion de données d’élevage et les données météorologiques, le projet ambitionne de créer un système d’alerte inspiré des dispositifs de médecine sentinelle. Ce système d’alerte ciblera les risques de viroses saisonnières, ainsi que les risques de parasitisme et de stress thermique au pâturage. Les retombées positives attendues sont une meilleure aide à la gestion des troupeaux et une utilisation raisonnée des antiparasitaires et autres produits sanitaires.
Partenariat transfrontalier
E-CowSentinel est un projet Interreg France-Wallonie-Vlaanderen porté par le Groupe de Défense Sanitaire (GDS) des Ardennes (France). Les partenaires wallons sont le CRA-W (Unités 5, 6 et 12), l’ARSIA, Élévéo, et RumeXpert. Les partenaires flamands sont l’UGent, l’ILVO, et Kreavet. Les partenaires français sont le GDS de la Marne, le GDS Picardie, et iOtee.
Activités prévues
1. Un véritable Living Lab
Le projet mettra en place un réseau de 100 fermes dans lesquelles seront réalisées des mesures zootechniques et sanitaires (analyse du lait de tank). Un réseau plus réduit de 20 fermes sentinelles sera également établi. Ces fermes sentinelles bénéficieront d’un équipement et d’un suivi plus poussé. Le CRA-W équipera chacune d’elle d’une station météo. Les animaux seront munis de colliers connectés pour suivre leur comportement. Les virus présents dans leurs voies respiratoires seront détectés par écouvillonnage nasal, les parasites gastro-intestinaux seront détectés par analyses des matières fécales, du lait. Un système de gestion des consentements des éleveurs pour le partage des données sera mis en place pour toutes les régions concernées par le projet.
2. Des données météo locales et de qualité… par-delà les frontières
Un système d’avertissement des risques météorologiques de pathologies nécessite d’être alimenté en temps réel par des observations météo de qualité. Les mesures d’intérêt sont la température de l’air, l’humidité relative, la pluviométrie, la vitesse du vent, le rayonnement solaire, et la durée d’humectation des feuilles. Pour chacune de ces variables, le CRA-W relèvera le défi de fournir un produit météo sur grille, fournissant chaque heure une estimation du paramètre météo en tout point de la région transfrontalière Wallonie-Flandre-Nord de la France. Ces produits météo seront construits en combinant différents réseaux publics de stations météo avec des observations radar et satellitaires. Le CRA-W améliorera également son algorithme de contrôle qualité automatique des données météo afin de le doter d’une fonctionnalité de correction automatique, permettant de corriger les erreurs de mesure en temps-réel sans intervention d’un opérateur humain. Cette fonctionnalité assurera la pérennité de l’alimentation du système d’avertissement en données météo de qualité.
3. Un outil d’aide à la décision pour anticiper les risques de pathologies
Au terme du projet, un outil d’aide à la décision pour calculer les risques de virose ou de parasitisme sera mis en ligne. Le CRA-W élaborera conjointement avec les opérateurs de terrain une méthodologie pour investiguer les attentes des éleveurs et formaliser leurs besoins. La méthodologie reposera sur des enquêtes réalisées en focus groupe.
4. La spectroscopie infrarouge, un outil de diagnostic ?
Le CRA-W étudiera le potentiel de la spectroscopie proche infrarouge pour détecter des infections parasitaires dans les fèces des bovins. Les travaux porteront sur le choix de l’équipement le plus adapté, les modalités de collecte des échantillons, la construction d’un modèle de prédiction ainsi que sa validation.
Synthèse des résultats attendus
- Constitution d’un réseau large de 100 fermes.
- Constitution d’un réseau de 20 fermes sentinelles
- Un produit météo « Agromet » spatialisé sur toute la zone du projet.
- Un outil d’aide à la décision pour les risques de pathologies virales et parasitaires.
- Détermination du potentiel de la spectroscopie NIR pour détecter les infections parasitaires dans les fèces.
Financement
Le projet est financé par l’union européenne (fond FEDER, appel Interreg FWVL), la Wallonie, la province Oost-Vlaanderen, et des fonds privés amenés par chacun des partenaires.
Equipe
