Beetphen

Phenotypage de la betterave sucrière en essais de sélection par drone

Contexte

Afin d’évaluer les variétés de betteraves sucrières résistantes aux maladies, le phénotypage au champ demande une grande précision et une bonne fiabilité. Les petites dimensions des parcelles d'essai et le besoin de passages fréquents empêchent l'utilisation d'images aériennes. Par contre les images acquises avec des drones permettent de fournir des évaluations à une résolution spatiale très élevée avec une résolution temporelle très flexible. L'imagerie de télédétection hyperspectrale à haute résolution est décrite comme une technique appropriée pour produire des indices spectraux liés à l'état de santé des cultures.

Objectifs

Ce projet vise à utiliser le potentiel des drones pour l'évaluation quantitative d'une maladie foliaire spécifique dans des parcelles expérimentales.

Description des tâches

Les symptômes de la maladie étudiée seront évalués au cours de deux années consécutives sur plusieurs essais de sélection inoculés artificiellement et sur plusieurs variétés présentant un gradient de sensibilité à la maladie. Les essais inoculés seront comparés aux essais non inoculés mis en place suivant un plan expérimental à plusieurs répétitions. Les observations visuelles in situ (quantification des symptômes de la maladie) seront effectuées plusieurs fois après l'inoculation des essais tout au long de la période de développement de la betterave. En parallèle, des images aériennes (avec des capteurs  d’images RGB, multispectrales et hyperspectrales embarqués sur drone) et des données spectrales similaires au sol seront acquises.

Résultats attendus

Ce projet permettra de développer un outil rapide et indépendant de l'opérateur pour évaluer de manière standardisée une maladie foliaire sur betterave sucrière à l’échelle de la parcelle d’essai.

Les résultats scientifiques spécifiques attendus sont :

- Évaluation de différentes plateformes de capteurs et sélection de la plus appropriée pour la détection et la quantification de la maladie;

- Développement d'une méthodologie d'acquisition et de traitement de données pour l'évaluation de la résistance à la maladie à partir d’images acquises avec des drones

- Validation de l'algorithme produit.

Les utilisateurs potentiels sont des sociétés de sélection végétale, des entreprises impliquées dans l’évaluation des traitements fongicides (à l’échelle du champ), des centres de recherche agricole, des sociétés de phénotypage de cultures, des sociétés de drones agricoles et du secteur de la télédétection agricole, des compagnies de développement de capteurs et de robotique agricole.

Contribution

Ce projet est coordonné par SESVanderHave (SV). SV dispose d'importantes potentialités d'essais au champ et possède également une grande expérience dans le suivi et l'évaluation des essais en sélection de betteraves sucrières. SV met à disposition ses essais en champ de betteraves sucrières et son expertise en matière d'évaluation des variétés et des maladies. Ces expériences seront utiles pour mener l'étude et pour collecter les observations de terrain sur la maladie qui serviront de données de référence pour l'étude.

L'expertise de VITO en drones (équipements, vols, prétraitement et traitement d’images) et en détection des symptômes de maladie foliaire sera exploitée pour acquérir, traiter et analyser les images des essais.

L'expertise du CRA-W en applications multispectrales et hyperspectrales proche infrarouge au sol ainsi qu’en chimiométrie fournira un support dans l'utilisation d’instruments de terrain portables et embarqués pour valider l'information spectrale acquise en relation avec les observations visuelles.

Partenaires

SESVANDERHAVE N.V./S.A. | Industriepark, Soldatenplein Z2, 15 3300 Tienen, Belgium | http://www.sesvanderhave.com/

Vlaamse Instelling voor Technologisch Onderzoek (VITO); Boeretang 200, 2400 Mol, Belgium | https://vito.be/en

Coordinateur hors CRA-W

Olivier Amand, Biotic Stress Manager, Tienen (SESVanderhave)

Financement

  • BELSPO

Equipe

Publications

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